IDENTIFICACIÓN DE HUMEDALES ALTO ANDINOS INTEGRANDO IMÁGENES LANDSAT Y ASTER GDEM CON ÁRBOL DE DECISIÓN SOBRE LA CABECERA DE LAS CUENCAS PISCO Y PAMPAS EN HUANCAVELICA - PERÚ

Autor(es): 
Maria Elena Adauto Aguirre y Bram Leo Willems

La teledetección se ha convertido en una herramienta fundamental para la mapeo de cobertura de suelos y sus cambios, principalmente en áreas de difícil acceso como es el caso de Huancavelica - Perú. Para este estudio, se procesan imágenes satelitales del registro de eventos en las plataformas satelitales TM, y OLI, a bordo de los satélites Landsat para obtener índices de vegetación y humedad – dos de los parámetros que nos permiten caracterizar estos ecosistemas –, los cuales serán derivados con un análisis por árbol de decisión. El conjunto de datos Landsat y Aster GDEM son evaluados con reglas de clasificación y nodos de discriminación lineal para mapear e identificar cambios en los ecosistemas de humedales alto-andinos, los que son identificados entre subtipos de humedal (perennes y temporales) por los cambios estacionales. La clasificación multi-temporal usa índices de las imágenes Landsat al comienzo y final de una temporada de lluvia, basando la elección de estos por datos de precipitación mensual del Tropical Rain Measurement Mission. Los mapas temáticos de la ubicación y extensión de humedales, así como los cambios entre estaciones húmedas y secas son validados usando imágenes de alta resolución y centrándonos en el análisis espectral. La metodología aplicada tiene el potencial para iniciar un inventario de humedales en estas zonas de difícil acceso, consecuentemente nos revela que el 1.65% del área de estudio corresponde a humedales alto-andinos además cuantifica el decrecimiento de la extensión de humedales identificados como permanentemente inundados.

Enlace web: http://www.dsr.inpe.br/sbsr2015/files/p1449.pdf

Zona de Estudio: